phunter_lau的微博&私杂志
向申纪兰大妈一样，为大家点赞50年！
谷歌的办法是多种融合，其中naive bayes的方法比较有趣 → peter norvig经典讲解//@AixinSG: 道理我都懂，可还是没想到怎么实现：）//@昊奋: 这不就是自动提示吗？一般前缀匹配或Rotation index来支持前缀后缀，一般用Trie树等来实现。当然还有基于查询日志来构建关联词典甚至语义关
这个是怎么实现的?
机智啊
在分析了@知乎 40万个题目的关注量以后，我的傻逼程序发现，脂溢性皮炎，维持关系和寝室神器这三个话题虽然小众，但对增长题目的关注量贡献最大。。是不是如果提个问题“想要和室友维持关系，有什么寝室神器可以治疗脂溢性皮炎”就会被超多人关注了。。。另外，对题目关注量最没有贡献的是工商登记。。
测试了一下文字的OCR，中文文字OCR确实麻烦啊，水母这样的简单字还行，糖葫芦就呵呵了
好像确实是12306高频的出现多是两组，比如这就有两组水母和两组风筝，按照高频来算还是得碰运气多换几张图。机智的12306啊。
放心，黄牛不会自己架集群搞这个的，他们会人工标示//@孙明明_SmarterChina: 放过12306吧，别为黄牛做免费劳力了 //@phunter_lau:要和12306验证码战个痛～痛～痛//@爱可可-爱生活: "深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用"
深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用 Deep CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架在加速比指标上得到显著收益，同时可以以较快速度训练更大的深度卷积神经网络，提升模型准确率。 →
要和12306验证码战个痛～痛～痛//@爱可可-爱生活: "深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用"
深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用 Deep CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架在加速比指标上得到显著收益，同时可以以较快速度训练更大的深度卷积神经网络，提升模型准确率。 →
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