麻省理工学院NIKHIL BUDUMA写的Recurrent Neural Nets及LSTM介绍，没什么数学，就是讲的比较符合直觉，容易理解。→ 对了，作者是大二的学生...

谷歌科学家、Hinton亲传弟子Ilya Sutskever的深度学习综述及实际建议 → 比较喜欢其中关于tricks的建议：包括data, preprocessing, minibatches, gradient normalization, learning rate, weight initialization, data augmentation, dropout和ensemble。

这封信的背景是最近霍金和Elon Musk提醒人们注意AI的潜在威胁。公开信的内容是AI科学家们站在造福社会的角度，展望人工智能的未来发展方向，提出开发AI系统的Verification，Validity, Security, Control四点要求，以及需要注意的社会问题。毕竟当前AI在经济领域，法律，以及道德领域相关研究较少。

《鲁棒及有益的人工智能优先研究计划：一封公开信》→ 目前已经有Stuart Russell, Tom Dietterich, Eric Horvitz, Yann LeCun, Peter Norvig, Tom Mitchell, Geoffrey Hinton, Elon Musk等人签署：→

《鲁棒及有益的人工智能优先研究计划：一封公开信》→ 目前已经有Stuart Russell, Tom Dietterich, Eric Horvitz, Yann LeCun, Peter Norvig, Tom Mitchell, Geoffrey Hinton, Elon Musk等人签署：→

Prolog程序必须手写，因此很难适应机器学习和大数据的要求。最近2年我们开发了概率化的编程语言ProPPR，对每条Prolog一阶逻辑赋予特征向量，能从数据中做规则/结构学习，用并行SGD学参数，用PPR做快速推断，在一些NLP及知识库任务中取得了不错的结果。论文集：→

【Prolog(PROgramming LOGic) 编程语言】→ Prolog是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上， 最初被运用于自然语言等研究领域。现已广泛的应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。玩Prolog一晃多少年过去了！微博里有玩过的吗？

看了一下CMU计算机学院机器学习系上学期《高级机器学习导论》课程的期中考试题目，觉得挺有意思的。大家来自测一下，70分钟闭卷11页纸，看看能得几分？题目：→ 答案：→ [呵呵]

[呵呵]

网络路由器之父？我读书少...... [挖鼻屎] //@韩先培: 透明计算是啥？怎么个透明法？//@逄伟Wilson:真的是搞笑到不行啊，服了他们了 //@IamTaoX:作为个码农都觉得臊得慌

#中南聚焦#【新华网报道:教科文“三栖”--“中国好校长”张尧学获国家自然科学奖一等奖】曾经的教育部高等教育司司长，今天深受学生们爱戴的校长“欧巴”；中国工程院院士、网络路由器之父、“透明计算”理念的创始人；中国作家协会会员……　拥有一个头衔便足以令人刮目相看，而他三界“通吃”了。