【机器人看视频自学烹饪技术】马里兰大学计算机视觉博士生杨叶舟等人利用深度学习中CNN模型教机器人观看YouTube烹饪视频，并用NLP中的PCFG理论让机器人执行做菜命令。AAAI论文: → 报道：→ 图1：日本Motoman做菜机器人。图2：本文的系统架构。

【机器学习入门教材】Max Welling教授在UCI讲授《机器学习》多年，他认为许多教材堆砌数学公式，缺乏对这些公式的解释。他2011年写了一本入门书，公式不多，但是对许多概念提供了符合直觉的解释。Max Welling的机器学习入门书免费下载：→ 工业界人士、本科生、非CS专业学生均适合。

Google Scholar论文总引用数之和超过27万的斯坦福统计系传奇教授Trevor Hastie和LASSO作者Rob Tibshirani将于本月19日再次开设免费的斯坦福《统计学习》入门公开课。→ 想在假期提高自己的同学切勿错过！

Andrew Ng的斯坦福《机器学习》在线课程将于1月19日开课。据其介绍，这是该课程改版为点播模式前，最后一次以现有形式授课。免费注册：→

相对于IEEE Fellow，ACM Fellow数量很少。今日ACM公布了2014年当选的Fellow：→ 熟悉的AI/ML/CV/NLP入选者有微软Eric Horvitz，奥斯汀Inderjit Dhillon，MIT Eric Grimson，康奈尔Thorsten Joachims，宾大Michael Kearns，哈佛Stuart Shieber。印度裔数量很多，无中国人或华裔入选。

Dave Blei得意门生Jordan Boyd-Graber（科罗拉多大学助理教授）和博士后David Mimno（康奈尔助理教授）是公认的主题模型(Topic Model)专家。近日他们写了一个简短的主题模型入门介绍，并且讨论了主题模型的问题，评价手段，以及部分改进方法。 下载：→

以前我对Wolfram Alpha的主要用法是来验证复杂函数求导和积分的结果，还有就是函数的可视化。刚刚仔细看了一遍@游识猷 推荐的Stephen Wolfram前几年的TED talk，感觉Wolfram演讲确实是我看过关于计算理论演讲中最有想法的一个，他本人超强的动手实践能力也值得学习。→ 强烈推荐。

有意思。//@陈博兴-NLP: 世界上没有所谓“纯粹”的智能，它必须和人类目标紧密相连。//@GK同人于野: 这篇访谈格调很高，尤其人工智能部分。

“研究许多不同的东西能让人学到更多，哪怕你的目标只是解决一个问题” 。强烈推荐@Ent_evo 的Stephen Wolfram采访稿 → P.S. 看Wolfram的TED演讲，有智商被碾压的感觉……[泪] →